• 
• 
• 
• 
• 

工程預算中的工程結算審核，以施工承包合同為基礎．以承發包雙方發生的實物交易為依據，按照 或地方施工工、料、機消耗標準進行核算，對雙方有約束力。其工程結算審核結果可作為雙方結算的法律依據。審計定義為：由獨立的機構和人員檢查被審計單位的會計憑證、會計帳本、會計報表以及其他與財政收支、財務收支有關資料和資產，監督財政收支、財務收支是否真實、合法和有效的行為。審計的目的是加強對公有制投資者資金進行有效的控制，減少投資者濫用職權截留資金，轉移資金于小金庫，造成建設資金流失，實施違法違規行為。其職能是一種監督行為。

模糊神經網絡的應用，主要是基于模糊數學與神經網絡理論，借助類似工程之間存在的相似性，采用BP神經網絡法進行公路合肥工程預算估算，能夠快速獲得估算結果，具有較強的應用優勢。對合肥工程預算的審核既要保證抓住中心、抓住重點，又要仔細、。并且基層項目的施工較為零碎、簡單，合肥工程預算審核工作具有對其進行分工，按順序逐一檢查的可能性。在這種檢查的審核工作下，能夠有效的提高審查的質量，同時從細微處節約工程成本，提高工程效益。合肥工程預算審核工作對于建筑工程建設的順利進行、效率以及經濟效益的提高具有重要作用，在目前我國的合肥工程預算審核工作中存在著一些問題，但只要針對這些問題，把握合肥工程預算審核工作的要點，依據相關的政策，結合工程項目建設的具體情況以及合肥工程預算制度的具體要求、實施進度等方面內容進行嚴格、細致、的審核，相信能夠改變我國現在的合肥工程預算審核工作的具體實施方法，完善我國現在的合肥工程預算審核制度，促進合肥工程預算審核工作對現有問題的積極有效的解決，從而保證我國工程建設的成本降低，資金利用率的提高，經濟效益的提高。

適應性強公路合肥工程預算具有動態變化特性，模糊神經網絡模型能夠很好地適應此特性。此估算方法的應用，主要是依靠計算機，不僅運算速度快，而且運算精度較高。模糊神經網絡估算方法較多，文中選擇BP神經網絡法，是基于仿人腦的神經系統結構，具有較強的學習能力，為非線性自適應動態系統[1]。現對其在公路合肥工程預算估算中的應用，做以下的分析。公路工程構件主要包括底層、基層、面層等，合肥工程預算是由各構件類型與價格等因素決定，實物工程量取決于工程結構設計參數。已建合肥工程預算變動，主要是受到構件因素的影響，被稱作是工程特征。基于工程特性，將公路工程劃分為不同類別，若按照路面形式劃分，主要包括瀝青路面和水泥路面等，為特征類目。對于工程定量化，是按照特征類目，依據定額水平與工程特征，填入相關數據，如表1所示。由表1能夠看出，每個公路工程模式均可以利用表格的形式來定量化描述，一個特征可以由多個類目組成，按照比例來計算量化結果。在BP神經網絡中，需要將信息傳遞到網絡隱節點上，使用S型函數，把信息傳出，接著發揮函數的作用，成功輸出結果。在網絡隱節點以及輸出節點位置處，選擇S型函數，即f（x）=11+ex，若此結果未能按照正常程序開展，此時要轉變成反向傳播。假設存在N個樣本，定義描述為（Xk，yk)(k=12?N)，其中某個輸入值為Xk，對應的神經網絡輸出值是yk，而隱層節點I的輸出值是Oj。

施工組織設計的工程預算編制依據 (1)計劃文件，包括 批準的基本建設計劃文件、單位工程項目一覽表、分期分批投產的要求、投資指標和設備材料訂貨指標、建設地點所在地區主管部門的批件、施工單位主管上級下達的施工任務等； (2)設計文件，包括批準的初步設計或技術設計、設計說明書、總概算或修正總概算、可行性研究報告； (3)合同文件，即施工單位與建設單位簽訂的工程承包合同； (4)建設地區的調查資料，包括氣象、地形、地質和其他地區性條件等結算過程其他注意事項結算的工程量以竣工圖為準，竣工圖不清之處，預算人員要得到工程管理中心的確認或到工地現場進行實地測量；尤其對圖紙未標注、規范無特別要求，現場實際施工又提高標準的項目一定要有現場工程師文件確認并符合工程合同要求后才能給予按實結算。